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品名:【LIGHT & DARK】MIT 微笑標章新健康機能抗菌船形襪-加大碼(6雙組-LD-1557)
尺寸:26-28cm腳底
組合: A款-黑色*6雙 // B款-黑色*3雙+深灰色*2雙+白色*1雙
成份:
抗菌精梳棉60.5%
聚酯纖維25.5% 尼龍6.7%
彈性纖維2% 橡膠5.3%
特色: 彌月送禮推薦
1.MIT製，安全健康值得信賴
2.採用茶籽粉防臭抑菌
3.精梳棉編織面料柔軟舒適
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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國推薦產品家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
（中央社記者葉子綱雲林縣11日電）農曆春節將至，交通部公路總局今天表示，連續假期交通疏運，雲林地區遊客，日統、台西、嘉義、台中、雲林等客運規劃妥當，搭乘客運好方便。
交通部公路總局、嘉義區監理所、雲林監理站上午召開春節疏運說明會，今年農曆春節期間，從1月26日至2月2日實施交通疏運計畫。
雲林監理站站長楊宏彬指出，日統客運行駛雲嘉地區往返台北地區，國道客運路線班車每天大約84班次，春節視人潮機動加班，預估可疏運旅客近2萬4000人次，8日已開放電話預約及現場預售春節車票。
台西客運與台中客運聯合經營2條雲林地區往返台中地區國道客運路線「北港-台中」、「四湖-台中」，平時每天行駛96至130班次。
另配合高鐵、台鐵及國道客運與風景觀光景點，如劍湖山世界、北港朝天宮等地假期人潮，其他各客運路線將機動加班，相關乘車資訊可下載i BUS公路汽車資訊APP查詢。
楊宏彬說，為確保春節疏運期間行車安全，雲林監理站於春節期間編排6班次，會同警方於轄內風景區等周圍道路及國道休息區，實施監警聯合稽查及路邊安全檢查，以確保民眾乘車安全。
搭乘高鐵旅客可在高鐵雲林站轉乘台西客運、嘉義客運及雲林客運等班車，每天計158班次。
楊宏彬表示，春節期間請大家多加利用大眾運輸返鄉及前往旅遊景點，響應節能減碳，省時安心有保障，相關訊息可下載iBus手機APP或上網查詢。1060111
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